Ryzyka i bariery wejścia
Największym wyzwaniem jest konkurencja – rynek jest już dość nasycony dużymi, często darmowymi aplikacjami z ugruntowaną bazą użytkowników
. Dotarcie do klientów wymagać będzie mocnej propozycji wartości (USP) oraz działań marketingowych. Technicznie istotne bariery to: zapewnienie wiarygodnego AI do rozpoznawania i diagnozowania roślin (wymaga ogromnych baz danych i modelu ML) oraz integracje z różnymi urządzeniami mobilnymi i sensorami. Należy też zwrócić uwagę na prywatność danych – aplikacja zbiera zdjęcia roślin, lokalizację itp., więc spełnienie wymogów RODO i transparentna polityka prywatności będą kluczowe. Dodatkowym ryzykiem jest monetyzacja: użytkownicy często unikają płatnych planów (wskazują to liczne negatywne opinie o paywallu
). Nowa aplikacja powinna więc ostrożnie balansować pomiędzy udostępnianiem wartości bezpłatnie a przekonywaniem do płatnego konta.